文 | AIX财经，作家 | 雷晶，剪辑 | 金玙璠

大模子落地这两年，“AI+电商”被以为是最有想象力的诓骗场景之一。购物骨子上是一种信息筛选，需要整合、对比各式商品信息，这恰正是大模子最擅长的。但在往日两年，各家电商平台的AI功能大多停留在智能客服、猜你心爱这类协助功能上，消费者实在感知到的变化并未几。

直到这半年，两家巨头先后脱手。5月11日，官宣千问与淘宝全面买通，在淘宝内上线千问AI购物助手。在客岁12月底，京东上线寂寞APP京东AI购，底座是自研的言犀大模子，主打对话式购物。

阿里把AI才调镶嵌现存的电商生态，遴荐别辟门户作念一个AI原生进口，两者旅途不同，标的齐直指AI购物助手。咱们对两款居品进行了深度实测，望望AI购物助手，到底好不好用？

01.AI试穿：换装快、能穿搭，但齐不贴合体魄

在网上买衣裳，很容易“翻车”。模特图排场、买家秀也排场，关联词衣裳穿在身上总会发现存分歧适的方位。退货很繁重，不退穿不了，这个痛点的原因在于，消费者看不到衣裳穿在我方身上的后果。而AI试穿想管制的正是这个问题。

第一轮测试，咱们先从AI试穿运行，望望AI生成的试穿后果到底能弗成帮你作念判断。

先看淘宝。上传一张全身照后就能运行“试穿”，生成速率较快，切换不同衣裳也比拟丝滑。咱们上传的是一张梨形骸魄的全身照，但试穿后果弗成看出东谈主的真实体型，AI是把衣裳套在圭臬体魄的模板上。

在搭配上，淘宝比拟活泼，支撑跨店搭配上装、下装和连衣裙，能从购物车、储藏夹、浏览行踪里奏凯选衣裳，无谓在不同商品页之间走动跳转，用起来比拟便捷。但在AI试衣间内弗成奏凯进行搜索，需要提前将想“试穿”的衣裳加入购物车。

图源 / 淘宝AI试穿页面

不外，它也有光显的槽点。一是不够富厚，切换性别和形象之后，推选列内外依然会推女装。二是比拟固执，它的逻辑是把衣裳“贴”在上传相片上，对上传相片的角度、姿势有一定条件。

再看京东AI购。京东的试穿功能在设定上更详细，在形象生成上有两种遴荐：一是手动遴荐身高、体重、体型，再上传相片生成相应的AI形象；二是奏凯上传全身照，换装在相片上进行。

图源 / 京东AI购AI形象生成

体型设定的想法很好，但本质后果莫得到位。咱们挑升选了梨形骸魄，为止试穿图里全齐看不出胯宽腿粗的特征，依然是圭臬体魄穿衣的后果，选不选体型区别不大。此外，上传全身照生成的AI形象复原度不高，和相片有一定差距，参考价值不大。

京东还有一个细节是，试穿前不错先选服装作风，系统会作念推选。同期，它也支撑跨店解放搭配陡立装，并提供同店穿搭组合推选。但问题是，“试穿”时既弗成搜索商品，也弗成在购物车中选衣裳，只可在系统推选的范围内挑。这意味着弗成试穿实在想买的衣裳，实用性不彊。

富厚性亦然个问题。咱们在测试中连气儿换了几件衣裳，为止发型、发色也会随之发生变化。在男装页面也一样会出现女装推选。再加上，京东的服装品类不如淘宝丰富，能试穿的衣裳遴荐较少，举座试穿体验感一般。

图源 / 京东AI购AI试穿页面

概括来看，淘宝胜在形象复原度更高，能提供一定参考价值；京东的功能遐想更周到，但实践层面没作念好，更得当用来探索穿搭作风。不外两家齐弗周全齐复原真实体型，看到的仅仅约莫后果。现阶段，AI试穿还弗周全齐替代真实的试穿体验。

02.点外卖：淘宝会推选、京东不睬解“近邻”

吃饭是一个容易纠结的场景，掀开外卖软件翻来翻去也拿不定主意。第二轮咱们就来测和“吃”相关的场景，望望AI购物助手能弗成帮你作念决定。

先来看淘宝。咱们提议最近在减脂，让它推选近邻的外卖。它准确涌现了“减脂”的饮食需求，推选的外卖涵盖了轻食沙拉、三明治、清淡小炒等多个品类，遴荐比拟丰富。推选的门店距离也比拟合理，基本在2公里内。

图源 / 淘宝外卖推选页面

但有一个细节是，淘宝的AI购物助手总共对话齐在团结个窗口内，陡立文会受到一定侵略。在发出推选减脂餐这一指示前，上文对话是奶茶推选，它接到新指示后，误以为是要推选减脂期能喝的饮品，经提醒后才改正。

再来看京东AI购。一样的指示发往日，京东推选的品类就相对单一，基本以轻食为主，莫得在“减脂”的需求下作念更多蔓延。经提醒后，无意给出更丰富的遴荐。但它推选的门店距离大齐高出5公里。

图源 / 京东AI购外卖推选页面

值得一提的是，京东AI购有一个如期复购功能，不错竖立在固定的时辰自动回购某个商品，系统会自动生成订单，需要手动阐述并支付。这一功能得当浅近浪费品的如期补货，但当今还不太富厚。在多轮测试中，它莫得圆善完成过任务。要么是到点了莫得触发任务，要么按时推送奉告了，加购的却不是之前阐述的商品。

图源 / 京东AI购如期复购页面

在这一场景中，两家均能跑通，淘宝更能涌现需求，开云体育给出的决策不错奏凯用；京东AI购推选的决策相对单一，不够涌现“近邻”。

03.居品推选：淘宝得当复购、京东得当尝鲜

好多时候，购买一件东西之前要去应答平台翻一圈帖子作念作业，了解哪些商品口碑好、值得购入后再回到电商平台购买，“种草”花的时辰比购物自己还长。第三轮咱们来望望购物的枢纽枢纽——选品。望望AI购物助手能弗成省俭“种草”的时辰，让购物变得更简便。

咱们遐想了两个场景，一个是有明确品类需求的浅近消费，一个是生分范围的装备采购，望望两家居品在不同购物需求下的阐发。

场景一：推选300元以内，主打汲引功能的水乳。

淘宝上来先追问了肤质和想要达到的后果，它在给出推选前会调取历史订单来了解用户购物偏好，给出的推选多是购买过的居品或品牌，关于想复购或是认准某个品牌的用户来说比拟省事。但关于想要尝鲜的用户来说，则需要给出更多辅导词。

图源 / 淘宝推选前研讨页面

淘宝一运行仅仅作念居品推选，是以需要消费者我方去搜索。进一步提议指示后，才给出购买贯串。

图源 / 淘宝居品推选页面

此外，淘宝还上线了AI种草的功能，不错笔据图片、视频、应答平台贯串，识别干系居品。咱们分歧测试了单套穿搭和多套穿搭的贯串，淘宝均能精确识别出相应的居品。这一功能省却了以往截图、再切换电商平台识图的繁琐经由。部分商品支撑AI试穿，比拟便捷“种草”。

图源 / 淘宝识别贯串居品页面

京东AI购给出的推选涵盖了多个品牌和功效，价钱齐在预算范围内。一轮对话就能拿到一份不错奏凯参考的清单，更得当想尝鲜的东谈主。

图源 / 京东AI购居品推选页面

这一轮京东和淘宝念念路不同，但主张一致。淘宝靠事前追问锁定需求，京东奏凯给出多种遴荐，齐是为了知足用户的不同需求。淘宝得当认准品牌、想快速复购的用户，京东得当莫得明确缱绻、想望望有什么新遴荐的用户。

场景二：给外行推选一套徒步装备。

淘宝给出的推选品类不够全面，且在每个品类下塞了一堆选项，跟我方搜索莫得太大区别，仅仅省俭了查找品类的时辰，并莫得实在裁减决策时辰。不外，它会在第一轮居品推选后进一步研讨徒步公里数和预算，再给出更具体的推选。

图源 / 淘宝成套装备推选页面

一个细节是，淘宝会识别过往的购物纪录，对部分一经领有的可复用商品不再作念购买推选。但智慧度不及，部分已有的装备如故被重叠推选了。

京东AI购推选的装备品类更全面，基本袒护了外行所需装备。但它对品牌的推选比拟局限，第一轮推选大多为一个品牌的居品，提醒才能给出多个品牌的推选。诊疗后，还给出了两种搭配购买建议。对外行来说，是一份比拟圆善的决策。

图源 / 京东AI购成套装备推选页面

在这一轮中，京东能给出圆善的决策，举座可费用更高；淘宝推选的信息比拟狼藉，反而加多了筛选资本。

04.谁更会省钱：淘宝找补贴、京东找廉价

买东西，绕不开一个“省”字。购买商品免不了要货比三家，AI购物助手当然也弗成只会推选，不会省钱。这一轮，咱们主要关怀两个方面，一是各家主推的优惠功能好不好用；二是AI购物助手能弗成让钱花在刀刃上。

先望望各家我方的优惠功能。

淘宝的AI省钱功能是选中购物车内的商品，AI会查找可用的优惠券和平台补贴，生成一套省钱决策。本质体验下来，这一功能比拟依赖购买商品的数目，东西越多，凑单越活泼。也便是说它更得当双十一、618等有复杂满减限定的购物节，浅近只买小数东西的情况下，能省下的空间有限。

图源 / 淘宝AI省钱页面

京东走的是另一条路，它的AI找优惠功能是主动推选廉价居品。推选的居品一类是笔据过往购物民风推送可能感兴味的降价商品，一类是高频浪费的日用品。实测下来，京东像是在监测哪些商品在打折，这一功能更得当日用品复购场景。

图源 / 京东AI购AI找优惠页面

此外，两家还有相似的廉价监控功能。淘宝支撑设定缱绻价钱，降价后不错遴荐推送奉告或自动付款；京东则是设订价钱预期和监测时辰，到点自动推送降价提醒。两者齐省去了反复查价的繁重，得当蹲大件降价或者等大促起始。在非大促技术，商品价钱波动较小，本质能使用的契机有限。

图源 / 京东AI购（左）、淘宝（右）

再来看比价才调。

咱们让两家分歧推选团结商品的最廉价。淘宝不够涌现“最低廉”，给出的商品价钱不是最低。且在其他推选，仅仅列出了不同店铺的同款贯串，仍需筛选。京东这一轮阐发更好，推选的居品价钱更低、指向也比拟明确，不错奏凯购买，省去了二次筛选的神色。

图源 / 京东AI购（左）、淘宝（右）

在这一轮两家各有侧重， 淘宝更得当大促场景，帮你凑单、领补贴；京东更靠拢浅近消费，能主动推选廉价好物。但在比价才调上，京东则更胜一筹。

05.结语

淘宝和京东在AI购物上，走出了两条简直相背的路：一个把AI镶嵌主站，一个作念了寂寞APP。两家的居品相反，是由各自生态决定的。

淘宝的电商心智千里淀在主站，是以它遴荐把千问嵌进现存体系。这条路的公道是AI能诊疗的资源充足丰富，高频场景无意顺畅连结。但AI也被“绑”在了惯性里，容易堕入“买过什么就推什么”的念念维。

京东的遴荐刚好相背。它的上风聚会在3C、家电和自营物流，服装、好意思妆、腹地生计的心智弱于淘宝。要是只在主站加一个AI助手，很难跳出既有的用户概念。寂寞APP意味着更大的想象空间，关联词要沉着积存用户。

两条路齐在争夺AI期间的购物进口。往日这个进口属于电商平台，消费者想买东西，就要掀开电商诓骗。但在AI期间，对话框成为新的进口，用对话式的交互就能完成购买，意味着更快、更省事。这亦然为什么豆包上线了“豆包帮你选”功能，与抖音电商买通，Gemini也支撑用户在对话中完成购物。

但现阶段的居品还莫得纯属。回到咱们此次实测的感受，不管是淘宝如故京东，AI购物助手当今齐还处于“能用、但不够好用”的阶段。它们确切能管制购物中的部分问题，但富厚性、信任度、用户民风齐还莫得实在确立起来。

关于消费者而言，AI购物助手要实在成为“贴心管家”，还有一段路要走。